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重塑與創(chuàng)造: Al+ 洞察報(bào)告2024-AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

來源:景順長城      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/3/26      主題:其他   [加盟]

關(guān)于人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度洞察報(bào)告,由景順長城基金發(fā)布,標(biāo)題為《重塑與創(chuàng)造:AI+洞察報(bào)告2024》。報(bào)告詳細(xì)分析了AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、未來趨勢(shì)以及對(duì)各個(gè)行業(yè)的影響。以下是報(bào)告的核心內(nèi)容概述:

1. AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與突破:

- AI技術(shù)從圍棋G手AlphaGo到萬能助理ChatGPT,不斷進(jìn)步,已能在多個(gè)場(chǎng)景中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

- AI大模型提G了腦力勞動(dòng)的效率,引發(fā)“AI+”技術(shù)革命。

- AI的進(jìn)化和迭代通過海量數(shù)據(jù)和外界反饋實(shí)現(xiàn),未來將成為G度自主的“機(jī)器大腦”。

2. AI大模型的進(jìn)化方向:

- 多模態(tài):AI能夠理解和生成文字、圖片、音頻、視頻等多種數(shù)據(jù)類型。

- AI Agent:AI程序能夠像人一樣規(guī)劃、反思、使用工具。

3. AI產(chǎn)業(yè)鏈的三個(gè)層次:

- 模型層:AI的大腦,負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)和知識(shí)規(guī)律。

- 算力層:AI的糧草,提供必要的計(jì)算資源。

- 應(yīng)用層:AI的執(zhí)行單位,實(shí)現(xiàn)具體的生產(chǎn)力應(yīng)用和泛娛樂應(yīng)用。

4. AI+產(chǎn)業(yè)的十大預(yù)測(cè):

- AI將重塑交互體驗(yàn),孵化新一代超J平臺(tái)。

- 算力需求將從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理,從云端轉(zhuǎn)向邊端。

- AI將提升腦力勞動(dòng)效率,推動(dòng)生產(chǎn)力革命等。

5. AI在不同場(chǎng)景中的應(yīng)用:

- 生產(chǎn)力場(chǎng)景:AI實(shí)現(xiàn)降本增效,如文檔助理、代碼開發(fā)助理等。

- 泛娛樂場(chǎng)景:AI提升交互體驗(yàn),如游戲內(nèi)容創(chuàng)造、UGC游戲平臺(tái)等。

6. AI終端與硬件創(chuàng)新:

- 端側(cè)AI部署有利于降低邊際推理成本。

- PC/手機(jī)成為AI端側(cè)的佳載體。

- MR(混合現(xiàn)實(shí))設(shè)備可能成為下一代智能終端的雛形。

7. 算力層的投資與發(fā)展:

- 算力投資是AI應(yīng)用爆發(fā)的必要條件和先行指標(biāo)。

- 算力需求快速成長,主要由AI推理需求驅(qū)動(dòng)。

- 國產(chǎn)替代在算力芯片和生態(tài)系統(tǒng)方面迎來歷史性機(jī)遇。

報(bào)告還提供了詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析、圖表和預(yù)測(cè)模型,以及對(duì)未來AI技術(shù)和應(yīng)用的深入探討。整體而言,報(bào)告對(duì)AI產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展持樂觀態(tài)度,并認(rèn)為AI將深刻影響社會(huì)生產(chǎn)力和人類生活的各個(gè)方面。


附件:重塑與創(chuàng)造: Al+ 洞察報(bào)告2024-AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀






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