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AI 革命進入新階段,賦能全場景終端-從通用交互加速向深度場景滲透,各類具身智能機器人大量涌現

來源:開源證券      編輯:創澤      時間:2026/3/4      主題:其他   [加盟]

AI 芯片:芯片架構/制程工藝持續迭代,AI 推理能效提升、成本下降 

AI 芯片方面,CES 2026 英偉達、AMD、英特爾、高通等科技巨頭均有亮相。英 偉達宣布 Vera Rubin 平臺多面投產,Rubin 平臺整合 6 顆關鍵芯片,打造全新的 算力、網絡與存儲架構,在大幅提升性能的同時,AI 推理成本降低 10 倍。AMD 展示其全棧 AI 戰略,推動算力未來進入 YottaFLOPS J時代,其推出的基 于 MI455X 的 AI 平臺 Helios 性能較前代提升 10 倍,并獲得 OpenAI 等頭部客戶 認可。英特爾率先發布基于 18A 工藝的酷睿 Ultra 3 系列處理器,核顯性能較競 品L先超 70%。高通則推出驍龍 X2 Plus 平臺,以更高能效重塑 Windows AI PC 標桿。聯想提出“混合 AI”戰略,聯合芯片廠商構建“端-邊-云”全棧能力。整 體來看,隨著芯片架構和制程工藝迭代,AI 推理性能持續提升,成本持續下降。 

傳統消費電子:AI 手機/AI PC 形態持續創新,軟件 AI 交互體驗重要性凸顯 AI

 PC 方面,聯想推出卷軸屏與外折疊 PC,通過其“混合式 AI”戰略賦能 AI PC, 構建端云協同、無縫銜接的 AI 交互體驗;戴爾、惠普升J旗艦 AI PC 產品,端 側 AI 性能大幅提升;美國 YPlasma 公司推出一款等離子散熱筆記本,革新 消費電子散熱方案。AI 手機方面,三星展示無折痕可折疊 OLED 顯示方案,或 將用于下一代折疊屏手機;榮耀展示一款機器人手機 ROBOT PHONE,通 過云臺攝像頭增強端側 AI 交互體驗。整體上看,傳統消費電子產品硬件創新逐 漸乏力,通過軟件和系統層面研發更多 Agent AI 功能,增強 AI 交互體驗變得更 加重要。

新型 AI 終端:AI 眼鏡持續創新,新型 AI+硬件多面賦能各類場景 

新型 AI 終端正從通用交互加速向深度場景滲透。AI 眼鏡方面,ZG品牌成為創 新主力,雷鳥展示一款 eSIM 智能 AR 眼鏡,標志著 AR 設備進入d立通信 時代;Rokid 發布超輕無屏 AI 眼鏡“Rokid Style”,主打“語音優先”交互;XREAL 與 ROG 聯合發布 R1 游戲眼鏡,支持 240Hz 高刷。同時,AI 大模型正走出軟件 范疇,深入賦能情感陪伴、運動健康、寵物飼養等細分場景,通過專業化與情感 化設計,推動 AI 向個性化演進,標志著 AI 終端產業進入全新階段。

汽車&機器人:物理 AI 模型加速智駕落地,各類具身智能機器人大量涌現 

智能汽車方面,英偉達通過開源 Alpamayo 系統降低 L4 研發門檻;吉利、長城 等ZG車企則快速推動全棧智駕方案邁向量產。出行創新呈現多元化突破,從 Strutt 智能輪椅的“人機共駕”到 Verge 固態電池電動摩托的極致性能,技術正從 不同維度深刻重塑未來的出行體驗與行業標準。具身智能方面,英偉達通過 Jetson Thor 芯片與 Isaac 平臺構建開放生態;波士頓動力發布量產版 Atlas 人形機 器人,并與現代、DeepMind合作推動規模化工業應用;LG 推出家用機器人CLOiD 及執行器品牌 AXIUM,布局從核心部件到場景生態的全鏈條。同時,以宇樹、 智元為代表的ZG企業通過高性價比整機、靈巧操作與多元場景方案,在工業自 動化、家庭服務等領域展現出快速的商業化能力,機器人產業邁向規模化應 用新階段。




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OpenAI的軟硬件生態布局與進展-硬件算力生態與軟件應用生態,產品演進、用戶行為變遷、商業化路徑以及模型性能對比等核心議題

剖析了OpenAI在硬件算力生態與軟件應用生態兩大維度的戰略布局與最新進展;覆蓋星際之門(Stargate)算力基建、ChatGPT產品演進、用戶行為變遷、商業化路徑以及模型性能對比等核心議題

2025年通向AGI之路-全球人工智能展望報告-智能體從概念走向規模化應用、多模態模型實現深度融合

以宏大的視角、詳實的數據和深入的分析,為全球AI產業發展繪制了一幅清晰的路線圖;智能體從概念走向規模化應用、多模態模型實現深度融合、推理能力成為模型競爭焦點

中國聯通《人工智能行業安全治理白皮書(2025)》-AI安全治理的發展建議,系統性的理論框架和豐富的實踐案例

系統性的理論框架和豐富的實踐案例,展現了中國AI產業界對安全治理的深刻思考和主動擔當,中國參與全球AI治理、貢獻中國智慧的重要成果

浙江省 “人工智能+建筑業”創新應用案例手冊-視覺算法AI、信息檢索AI、自然語言AI、綜合應用AI四大技術領域

建筑業數字化轉型的重要成果匯編,涵蓋了視覺算法AI、信息檢索AI、自然語言AI、綜合應用AI四大技術領域,收錄了20余個具有代表性的創新應用案例

把 AI 放到指數位—2025新思維

將AI視為工具性改善,用于優化現有流程(如AI+教育、AI+醫療),核心是提升效率,但行業本質未變;將AI作為指數級變量,重塑行業本質與核心邏輯

機器人如何鎖定目標說話人:聲紋識別,空間感知與波束形成,注意力機制建模

可穩定區分和識別不同說話人,可屏蔽 95% 的背景人聲干擾;通過麥克風陣列和波束形成算法,基于聲源空間位置定向拾音,削弱非目標用戶聲音;

機器人語音交互的智能打斷的方式:發聲即打斷,持續時長打斷,語音意圖,手動

結合自然語言理解(NLU)技術,識別用戶輸入中的關鍵詞或緊急意圖;檢測到人聲瞬時能量超過閾值立即中斷;用戶通過物理按鈕、快捷鍵或配置規則主動觸發中斷

多輪對話的基本原理:采用 RTC 技術低延遲雙全工人機對話,LLM 函數調用或結構化輸 出連接后端系統

對話式 AI Agent 服務部署于云端,協調端到端語音對話(Speech-to-Speech)的交互閉環,整體采用 RTC 技術實現超低延遲雙全工人機對話

老年人陪伴機器人關注的重點:表達能力 >理解能力

聲音和表達方式是否溫暖、自然、有情感,且語速、音量是否適合老年用戶 ,能夠理解老人的話語及隱含情感,交互的流暢舒 適比絕對速度更重要

2025對話式AI發展白皮書-技術模塊,產品方案及生態,對話體驗質量評估方法,應用實踐落地等發展現狀與未來趨勢

系統地梳理了對話式 AI 的發展現狀與未來趨勢,為行業打造了一本可落地的實踐指南,開啟了人與 AI 互動的新紀元,硬件、教育、社交等各個領域的應用場景也隨之而來加速裂變

AI工具深度測評與選型指南V1-5大類別 - 39個AI工具 - 92個實例測評

文本生成與處理類AI工具測評:代碼生成,文案創作,長文摘要,專業問答等核心能力;圖像生成與編輯類AI工具測評:語音合成質量,音色調節,視頻生成效果等

2025基于DeepSeek的詳細規劃智能管控體系創新與實踐-智能助手‌ 編制‌ 審查‌ 管理‌

基于AI知識庫的嵌入式集成應用,實現全場景業務需求的準確響應;智能識別審查標準,形成標準化的審查知識庫,提高審查效率;智能選址,規劃條件生成、低效用地篩查等高效推進城市發展落地的應用
 
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